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L’étude „ BrachySound : évaluation des bruits respiratoires chez le chien par apprentissage automatique “ représente une avancée majeure en médecine vétérinaire, notamment pour le diagnostic du syndrome obstructif des voies respiratoires brachycéphales (SOVRB) chez le chien. Menée par une équipe de scientifiques expérimentés, cette recherche utilise l’apprentissage automatique pour analyser et classifier objectivement les bruits respiratoires canins. Cette approche novatrice complète et pourrait améliorer les méthodes diagnostiques traditionnelles.